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最近在複習CUDA的一些相關知識，就把這篇在PTT上，由a5000ml大大發的教學文拿出來看。寫得非常淺顯易懂，非常適合新手或是有經驗人士閱讀學習 :)

C語言: __FILE__, __LINE__

最近在書上看到一些使用__FILE__跟__LINE__的例子，所以就試著寫一段小程式print一下:
//-------------------------------------------------------------------------


#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(){
printf("line: %d \n", __LINE__);
printf("file: %s \n", __FILE__);
printf("function: %s \n", __FUNCTION__);
printf("time: %s \n", __TIME__);
printf("date: %s \n", __DATE__);
printf("TIMESTAMP: %s \n", __TIMESTAMP__);

return 0;
}

//-------------------------------------------------------------------------

Result:
//-------------------------------------------------------------------------

line: 4
file: d:\cr project\rssi\test_print\test_print\test_print.cpp
function: main
time: 17:10:02
date: Nov 19 2010
TIMESTAMP: Fri Nov 19 17:10:01 2010
//-------------------------------------------------------------------------

測量CUDA kernel的執行時間

以下是我找到一些測試kernel function的方法:

1. cutCreateTimer : 單位 ms ->據說在GPU上比較準(我自己實際測好像也是如此)

#include <cutil_inline.h>
....

// create and start timer
     unsigned int timer = 0;
     cutilCheckError(cutCreateTimer(&timer));
     cutilCheckError(cutStartTimer(timer));

....

// stop and destroy timer

    cutilCheckError(cutStopTimer(timer));

    printf("GPU Processing time: %f (ms) \n", cutGetTimerValue(timer));

    cutilCheckError(cutDeleteTimer(timer));

2. cuda event: 單位 ms ->還在測試準度...感覺沒上面來的精準

.....

cudaEvent_t gpu0,gpu1;
cudaEventCreate(&gpu0);

cudaEventCreate(&gpu1);
...
// Start
cudaEventRecord(gpu0, 0);

.... // your program
// stop
cudaEventRecord(gpu1, 0);
cudaEventSynchronize(gpu1); // not sure if we have to add this one....

float gpu_time;
cudaEventElapsedTime(&gputime, gpu0, gpu1);
printf(" %f " ,gpu_time);

CUDA 3.2設定

NVIDIA CUDA 3.2終於從RC變成正式版了。有興趣可以前往此網址下載:
http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_2_downloads.html
關於詳細的更新內容，就上網查看囉~
不過這次SDK資料夾有點改變...害我之前好多程式都不能跑@@這邊附上今天改寫好的路徑，這樣下次就不會忘了~

3.2版:

$(CUDA_INC_PATH);C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\common\inc;C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\shared\inc
$(CUDA_LIB_PATH);C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\C\common\lib;C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 3.2\shared\lib
cudart.lib cutil32D.lib shrUtils32D.lib

有衝突時使用(cpp or c):
C/C++ Code Generation: Runtime Library (/MTD)


3.2以前的版本就把在路徑裡面的" 3.2"移除就可以了~

PS: VS2010好像還是不太好設定一些CUDA的參數路徑....還是先用VS2008吧~

C語言紀錄程式執行時間的方法

最近一直在比程式的執行速度,測的方法又五花八門@@
這邊就記一個用time.h中的函式來計算所花時間的辦法:


#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main() {
 
    clock_t start, end;
  
    // Start Record the time
    start = clock();
  
// Your program....

    // Record the end time
    end = clock();

    double diff = end - start; // ms
    printf(" %f  ms" , diff);
    printf(" %f  sec", diff / CLOCKS_PER_SEC );

    return 0;
}

網誌第一篇

升上研究所後，發現要學的東西越來越多...怎麼讀都讀不完@@
所以就架了這網誌，把一些所學所聞記錄起來，幫自己cache一下囉~